英偉達成世界第一,AI是不是第四次工業革命?這更像是美國的謊言

擔撲 2024-06-20 17:11:43

你有沒有懷疑過,英偉達爲何市值漲得這麽快,到底是誰在神話AI?AI産業到底是不是第四次的工業革命?

這兩年AI這個概念是被爆炒,全球所有頂級科技公司如果沒有沾上AI都感覺自己落後了,于是人人都在搶購英偉達的GPU,然後訓練自己的大數據模型。

可是AI真的可以引領工業革命麽?對于這個問題我持一個懷疑的態度。如果說AI將極大推動生産力的發展,那作爲全球AI産業最強的美國,工業水平爲何遠遠落後于中國?

我問大家幾個問題,AI現在說得這麽厲害,它可以自己設計一款汽車出來了麽?它可以把我們電廠的發電效率再提高一倍麽?它可以代替我們的工廠裏面的員工麽?

這幾年很多人都在神話AI,我就不說AI能否解定上面的問題,就在目前AI最領先的文字領域,AI現在真的能代替文字工作字麽?如果可以的話,各個自媒體平台爲何要招募這麽多的個人作者?

目前AI比較擅長的領域就是圖片跟文字,比如說生成一張圖片,或者寫一篇文章,甚至現在個別AI也可以自動生成視頻了。

可是僅僅在這三個領域獲得一些成績,那就可以說是第四次的工業革命麽?什麽是工業革命,必定是生産力極大的提高。

比如說第一次工業革命中,蒸汽機的誕生,人類從傳統的手工生産向現代化工廠邁進。第二次工業革命則是電氣化的運用,讓生産力再一次暴漲。第三次工業革命則是以計算機爲首的互聯網時代,帶來的生産力效率極大提升。

那AI真的是第四次麽?我不否認未來AI有很強的發展空間,可是要說徹底改變人類的生活,目前還有很長的路子要走。畢竟人的思考能力跟個性是AI永遠無法取代的。從目前來看,AI可以成爲人類一個很好的補充,可是要取代人,甚至把我們社會的生産力再迅速提高,這還是有著很長的路子要走。

另外AI的背後,其實比拼的也是資源,更多的數據模型,意味著需要更多的GPU,比到最後依然是資源。可是如果真的砸下這麽多資源去把AI訓練得跟人一樣,那是否用人的成本會更低呢?

比如說以後AI可以隨意給你設計出一件衣服,可是我請一個服裝設計師也就是1萬元的月薪,可是要讓AI達到這個水平,我投入的資源可能是人的幾十倍,那AI的優勢又在什麽地方呢?

另外很多AI最終也是要搭配各種硬件才可以體現出真正的價值。其實AI這個事情,跟70年代的航天工程非常像。當年美蘇爭霸,雙方都在航天上發力。美國最終倒騰出了登月工程,把蘇聯給框進去了。

後來蘇聯不斷在航天上投入資金,卻沒有發展本國的輕工業,導致經濟一直發展不起來,最終只能是勞民傷財。

可是奇怪的就是,在蘇聯解體之後,美國再也沒有上過月球了,而當年美國登月的事情也不斷被人質疑。

現在美國爲何在一直神話AI,難道不是要我們也跟著去堆資源去拼AI麽?其實AI的核心,依然不是在數據模型上,而是在底層的GPU芯片。

如果我們只是基于英偉達的GPU去跟美國比拼數據模型,那我們永遠都不能戰勝美國,關鍵還是要造出我們的GPU,避免重蹈手機産業的覆轍。

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评论列表
  • 2024-06-21 20:53

    人工智能,才剛開始,科技代領末來

擔撲

簡介:擔撲,就是有禮貌的隨便聊聊