全文約2100字;
閱讀時間:約6分鍾;
聽完時間:約12分鍾;
![](http://image.uc.cn/s/wemedia/s/upload/2024/256478892ea0ab6a92d8ccda44d22279.png)
在制造行業裏,“齊套”是頻繁提及的一個概念,涵蓋了物料齊套、訂單齊套及配套齊套等多個方面。盡管不同類型的齊套在各自的應用場景中有著相似的計算邏輯,但關鍵在于確保統計口徑的一致性。很多時候,所謂的“齊套率”計算不准確,根源往往在于統計標准未能統一。
因此,要獲得精確的齊套率,就必須對統計方法進行細致校准,確保在評估物料完整性和訂單履行程度時,采用的標准是連貫且恰當的。這樣,才能真實反映生産線上的物料准備情況和訂單完成度。
案例分享讓我們通過一個實際案例來闡述在不同情況下如何計算訂單的“齊套”率。請參考下述《訂單入庫明細表》作爲基礎數據,該表格結構如下:
B列:訂單號,例如P01、P02等。
C列:項次號,標識各訂單的具體項目,如1、2、3等。
D列至F列:分別記錄了每個項目的訂單數量、已入庫數量以及未入庫數量。
基于上述數據,訂單齊套率:這是衡量整個訂單是否所有項目都已經完全入庫的指標。一個訂單被視爲齊套,當且僅當其所有項次的未入庫數量均爲零。
![](http://image.uc.cn/s/wemedia/s/upload/2024/d712957e086a71897d3023c1ec3e8cd3.png)
首先,我們需要確定有多少個不同的訂單,考慮到每個訂單號下可能存在多個項次,訂單號在列表中會出現多次。爲了提取唯一的訂單號,可以在工作表的適當位置輸入以下公式:
=UNIQUE(B3:B11)
![](http://image.uc.cn/s/wemedia/s/upload/2024/06bdc9f689d754fb930fcf32fc810fca.png)
公式解釋:
UNIQUE函數的作用是從給定的數組中提取唯一值。
B3:B11是指定的單元格範圍,假設我們的訂單號數據從B3單元格開始至B11單元格結束。
當公式應用後,它會返回一個不含重複項的訂單號列表,幫助我們清楚地識別出系統中究竟存在多少個不同的訂單。這一步驟對于後續計算訂單層面的統計數據,如訂單齊套率,至關重要。
判斷子項數接下來,我們要確定每個訂單下的子項數量,這個子項數——即訂單中項次的總數——是統計訂單完成情況的關鍵指標,爲後續計算訂單齊套率提供核心依據。爲此,我們可以先將前面去除重複項後得到的訂單號列表定義爲H3#,然後在工作表的適當位置輸入以下公式:
=COUNTIFS(B3:B11,H3#)
![](http://image.uc.cn/s/wemedia/s/upload/2024/25b542a79e47c6a9413a7e29c06b8f55.png)
公式解釋:
COUNTIFS函數用于計算在給定的範圍內滿足多個條件的單元格數量。
B3:B11是我們原始數據的範圍,其中包含了所有的訂單號和它們對應的子項。
H3#是我們之前通過UNIQUE函數得到的無重複訂單號列表。
公式中的條件是B3:B11範圍內的值等于H3#中的某個訂單號。
COUNTIFS函數會爲H3#中的每個訂單號計算出在B3:B11範圍內出現的次數,即每個訂單的子項數。
這樣,我們就可以得到每個訂單號對應的子項數量,爲後續的訂單齊套率分析做好准備。
判斷入庫數接下來,我們要統計每個訂單下子項的入庫完成情況。我們將未入庫數量爲0的情況定義爲入庫已完成,這一步是計算訂單齊套率的重要環節。爲此,可以在工作表的適當位置輸入以下公式:
=COUNTIFS(B3:B11, H3#, F3#, 0)
![](http://image.uc.cn/s/wemedia/s/upload/2024/cbd9861422ae278b4b8402f4cf5eb52c.png)
公式解釋:
COUNTIFS函數用于統計在多個條件同時滿足的情況下,指定範圍內的單元格數量。
B3:B11是包含訂單號的原始數據範圍。
H3#是之前利用UNIQUE函數生成的無重複訂單號列表,用作第一個條件的參照。
F3#是包含未入庫數量的數據列。
第一個條件是B3:B11中的訂單號必須與H3#中的某一個訂單號相匹配。
第二個條件是F3#列中未入庫數量的值必須爲0,表示該子項已全部入庫。
公式的結果是統計出在H3#列表中每個訂單號下,有多少子項的未入庫數量爲0,即完成了入庫。
通過這個公式,我們可以獲取每個訂單下完成入庫的子項數量,爲最終計算訂單齊套率奠定基礎。
訂單齊套率:基于前面計算出的分子(完成入庫的子項數量)和分母(訂單的總子項數量),我們只需簡單地將這兩個數值進行除法運算,就能得出每個訂單的齊套率。具體操作是在表格的相應位置輸入以下公式:
=J3# / I3#
![](http://image.uc.cn/s/wemedia/s/upload/2024/d436116628dcd912269b7983b201a959.png)
公式解釋:
J3#引用了包含完成入庫子項數量的單元格區域,這些數值作爲除法中的分子,代表已經完成入庫的子項數目。
I3#則引用了記錄訂單總子項數量的單元格區域,作爲除法中的分母,表示訂單下所有子項的總數。
公式執行的是簡單的除法運算,即J3#(完成入庫數)除以I3#(總項次數),得到的結果就是訂單的齊套率(需要輸出單元格應用百分比格式)。
總訂單齊套率爲了計算總體的訂單齊套率,我們需要分別統計幾個關鍵的數值。以下是具體的公式及其說明:
總訂單數
錄入公式:
=COUNTA(H3#)
公式解釋:
COUNTA函數用來計數非空單元格的數量。
H3#是包含所有唯一訂單號的區域,這個公式將統計出總的訂單數量。
齊套的訂單數
錄入公式:
=COUNTIFS(K3#, 1)
公式解釋:
COUNTIFS函數用于統計滿足特定條件的單元格數量。
K3#假設是包含每個訂單齊套率的單元格區域。
數字1作爲條件,表示尋找齊套率爲100%(或在計算中表示爲1)的訂單數量,即完全齊套的訂單數。
總體訂單齊套率
錄入公式:
=N3 / M3
公式解釋:
N3引用的是完全齊套的訂單數量(由COUNTIFS公式計算得出)。
M3引用的是總訂單數(由COUNTA公式計算得出)。
![](http://image.uc.cn/s/wemedia/s/upload/2024/13a8149eb4da0998fb8c13ae9441c4eb.png)
在制造行業中,准確計算和理解“齊套率”對于評估生産效率和訂單履行情況至關重要。通過本文檔的詳細分析和案例演示,我們了解到,無論是物料、訂單還是配套齊套,統一的統計標准和精確的計算方法是獲取可靠數據的關鍵。我們學習了如何使用UNIQUE、COUNTIFS等WPS函數來確定訂單數量、子項數以及入庫完成情況,並據此計算出訂單的齊套率。此外,我們還探討了如何通過簡單的除法運算得出總體訂單齊套率,爲管理層提供了一個量化的視角來監控生産進度和供應鏈效率。
通過這些步驟,我們不僅提高了數據處理的自動化水平,還增強了對生産流程的洞察力。最終,這將幫助企業優化庫存管理,減少生産延誤,提升客戶滿意度,並在競爭激烈的市場中保持優勢。