在繁忙的商業環境中，文檔處理是一項繁重且至關重要的任務。合同、報告和其他業務文檔往往包含大量關鍵信息，如日期、金額和合同方名稱等。手動提取這些信息不僅耗時費力，而且容易出錯。幸運的是，借助Python的自動化能力，我們可以高效地提取這些關鍵數據，顯著提升工作效率和准確性。 場景描述在商業世界中，快速准確地從合同、報告等文檔中提取特定信息是一項常見需求。這些信息對于決策制定、數據分析和報告編寫至關重要。然而，手動處理這些文檔不僅效率低下，而且容易出錯。爲了解決這個問題，我們可以利用Python編寫自動化腳本來提取這些信息。 數據分析輸入：包含關鍵業務數據的Word文檔。處理：使用python-docx庫讀取Word文檔。利用正則表達式搜索並提取所需信息。將提取的信息存儲或輸出。輸出：提取的關鍵信息，例如以列表或字典形式。實戰代碼import re from docx import Document def extract_info(doc_path): doc = Document(doc_path) extracted_info = [] # 定義正則表達式以匹配日期和金額 date_pattern = re.compile(r'\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日') amount_pattern = re.compile(r'\$\d+,*\d*') # 遍曆文檔的每個段落，提取信息 for para in doc.paragraphs: date_matches = date_pattern.findall(para.text) amount_matches = amount_pattern.findall(para.text) if date_matches or amount_matches: extracted_info.append({ 'date': date_matches[0] if date_matches else 'N/A', 'amount': amount_matches[0] if amount_matches else 'N/A' }) return extracted_info # 文件路徑 doc_path = 'Contract.docx' # 調用函數並打印結果 info = extract_info(doc_path) print(info) 總結通過使用python-docx庫和正則表達式，我們成功地從Word文檔中自動化提取了日期和金額信息。這種自動化方法不僅節省了大量的人力和時間，而且減少了人爲錯誤，提高了數據處理的可靠性。對于需要處理大量相似文檔的法律、金融和行政部門來說，這種技術特別有用。 Python自動化辦公31 Python自動化辦公 · 目錄 上一篇python自動化辦公：Excel數據自動化驗證與清理，強化數據處理策略下一篇Python自動化：輕松合並批量Word文檔並統一格式，提升工作效率