經常會有人讓我推薦一些 Python 入門教程。雖然 Python 入內教程到處都有，但是這些教程要麽太寬泛(沒有講任何關于數據分析的內容)，要麽太專業(全是關于科學原理的內容)。然而Excel用戶往往處在一個中間位置:他們的確是和數據打交道，但是科學原理對于他們來說可能又太專業了。他們常常有一些現有教程無法滿足的特殊需求，舉例如下
爲完成某個任務，我應該用哪個 Python-Excel包？我如何將 Power Query 數據庫連接遷移到 Python？Excel中的 AutoFilter和數據透視表在 Python 中對應的是什麽？今天給小夥伴們分享的這份手冊，就是讓你從對 Python 一無所知的同時，能夠靈活運用Python 的數據分析和科學計算工具。
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第一部分 Python 入門第1章 爲什麽要用 Python 爲 Excel 編程
第2章 開發環境
第3章 Python 入門
第二部分 pandas 入門第4章 NumPy 基礎
第5章 使用 pandas 進行數據分析
第6章 使用 pandas 進行時序分析
第三部分 在 Excel 之外讀寫 Excel 文件第7章 使用 pandas 操作 Excel 文件
第8章 使用讀寫包操作 Excel 文件
第四部分 使用 xlwings 對 Excel 應用程序進行編程第9章 Excel 自動化
第10章 Python 驅動的 Excel 工具
第11章 Python 包追蹤器
第12章 用戶定義函數
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