近日，聯合新聞報道，台電累積虧損3800億新台幣，折合人民幣853億元，公司正常運營一直靠政府補貼和現金增資。

爲了擺脫這種現狀，台主管經濟負責人郭智輝表示，這種補助方式並不可取，台電必須依靠自己賺錢。

同時還表示，台電的經營者，不應該容許企業虧損，也不能接受補貼，而是要考慮提高電價，這對台灣民衆來說並不是一件好事。

4月1日電價上調讓民衆很痛苦，平均上漲幅度爲11%，電價上調至3.45元新台幣，約合0.77元/度，電價上漲的原因是煤炭、石油、天然氣價格的上漲所致。

民生用電采取了階梯式上漲，漲幅從3%至10%之間不等，電價上漲率先沖擊了當地的餐飲業，從業者稱食品安全、電價上調的雙重壓力下，成本過高，“生意很難做”。

而民衆更擔憂在芯片擴産、AI提速下，未來對電力需求更大，從而導致電價進一步攀升。

今年3月，英偉達CEO黃仁勳就表示，AI的盡頭是光伏和儲能，我們不能只想著算力，如果只考慮計算機，我們需要燒掉14個地球的能源。

OpenAI創始人山姆.奧特曼也提出類似看法，未來AI技術取決于能源，我們需要更多的光伏和儲能。

特斯拉CEO馬斯克預計，兩年內將由“缺硅”變爲“缺電”，這可能會阻礙AI的發展，我們需要解決日益增長的電力需求。

這麽一看，未來得電力者得天下？

全球誰的發電量最多呢？

全球發電量排名前十的國家，如下圖：

中國：以91368億度的發電量位居榜首，占全球發電量的31.33%。

美國發電量爲45477億度，占比15.59%，排在第二位；

印度發電量爲18580億度，占比6.37%，排在第三位；

俄羅斯：發電量爲11669億度，占比4%，排在第四位；

日本：發電量爲10336億度，占比3.54%，排在第五位；

第六到第十位依次爲：巴西、加拿大、韓國、德國、法國。

中國的發電量達到了美國的兩倍，日本的9倍。

國家發改委能源研究所趙勇強稱，按照目前電力的發展現狀，2035年全國電量需求將達到16萬億千瓦時，2060年進一步達到20萬億千瓦時。

整個社會、經濟發展將主要依靠電氣化，電力將發揮越來越大的作用，可以說是無處不用電。

因此中國能源結構將會持續發生變化，主要表現爲：1、削減煤炭、石油、天然氣，增加可再生能源、核電、風電、光伏、氫能等。

2、新能源汽車市場占有率將達到70-80%，規模達到4億多輛，這對電網的沖擊是巨大的，因此我們需要大力發展儲能。

3、2035年綠電制氫將達到2.5萬億千瓦時，占用電量的15%，到2060年進一步增加至4萬億千瓦時，占比達到20%。

4、2035年風電裝機量達到63億千瓦時，2060年發電總裝機達到約90億千瓦，風電光伏度電成本降至0.14-0.21元/千瓦時。

此外，電網升級也是重點，我國的電力資源分配並不均衡，西部地區蘊含著大量的風電、太陽能、水電資源，但是用電量較少。而東部地區用電量很大，但缺少電力資源。

這種情況下就需要大力發展電網，提升電力的輸送。幸運的是我們擁有了全球最強的電網公司——國家電網。

國家電網是全球特高壓領域的絕對領導者，特高壓是指±800千伏以上的直流電、1000千伏以上的交流電，這項技術歐美日俄均沒有，但是我們的國家電網有。

而且建成了21條特高壓輸電線路，號稱“8交13直”，即：8條交流線路、13條直流線路，連接東西、貫穿南北。

依靠特高壓輸電，可以將輸電能力提升4-5倍，輸電距離提升2-3倍，功率損耗降低80%。（相比500千伏高壓）。

特高壓技術直接解決了我國長距離輸電難題，西部富富余電力直接輸送到東部，使整個能源分配更加合理高效。

此外，我國還積極發展電力儲能，抽水儲能總裝機量接近5000萬千瓦，2025年達到6200萬千瓦，2030年破億。

在電池儲能方面，我們瞄准了核心技術動力電池，甯德時代、比亞迪不僅掌握了核心技術，還成爲了全球第一、第二大動力電池廠商。

可以說，我國在電力方面已經形成了發電、輸電、配電、儲能一體化的電力系統，技術全球領先，發電能力全球領先，輸電距離全球領先。

面對AI的龐大電力需求，如果中國不能滿足，那麽其他國家更不可能。

在AI領域，美國擁有ChatGPT和Sora大模型，也擁有英偉達、AMD這些AI芯片大廠，表面看起來優勢很大。

但實際上，美國的電力供應已經開始制約其AI發展了。

美國本土電力設備制造業已經接近停滯，變壓器制造能力只能滿足自身20%的需求，剩余80%都需要進口。

美國電網老舊嚴重，一場暴風雪就造成加州幾十萬用戶電力中斷，電價直接飙升至21元/度。

美國政府曾試圖發展特高壓解決電力危機，但是州長們各自爲政，根本不配合，導致項目無法推動。

與此同時美國的AI企業對電力的依賴越來越深，OpenAI旗下的ChatGPT每天都需要消耗大量的電力來支持訓練學習，但是加州電網已經無法滿足需求。

OpenAI被迫在美國多個地區建設數據中心，以獲得足夠的電力支撐。

除了OpenAI外，亞馬遜、谷歌、Meta等科技巨頭均面臨著這樣的問題，爲了解決用電問題，部分企業不得不向中國進口電力設備，自己搭建電網。

同時，美國又擔心的中國AI産業發展過快，超越自己，不斷的出台政策限制中國企業購買先進的AI芯片，同時把華爲海思、摩爾線程、壁仞科技等芯片企業列入“實體清單”。

于是形成了一個有趣的現象：美國限制中國AI芯片，中國掌握了美國電力設備的命脈。

隨著AI産業不斷的發展，未來除了美國歐洲、日本、韓國、中國台灣等地區的電力供應會越來越緊張，而要解決電力供應問題，他們都需要向中國大陸求助。

因爲沒有先進的電力設備、先進的電力技術，再強大的AI也是擺設。

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