探索本地部署大模型之道，利用前沿的開源巨擘LlaMA3，輕松實現與ChatGPT相似的問答體驗！
對于那些尚未融入ChatGPT潮流的朋友們，此刻我們帶來了一個平替方案——將強大的大模型部署于本地環境。無需繁瑣步驟，僅需簡單操作，即可享受與GPT同等級別的智能問答服務。
借助目前備受矚目的開源大模型LlaMA3，我將總結一種既簡單又高效的本地部署方法。整個流程僅需兩步，讓您輕松上手。
在2024年4月19日，Meta公司發布了令人矚目的Llama3大模型，提供了8B和70B兩種參數版本，分爲基礎預訓練和指令微調兩種類型。與先前的Llama2相比，Llama3憑借15T tokens的龐大訓練數據，在推理、數學、代碼生成以及指令跟蹤等方面取得了顯著的提升。值得一提的是，使用Llama3完全免費，讓廣大用戶能夠輕松體驗大模型的魅力。
首先，我們需要安裝Ollama
Ollama可以被視爲與大模型交互的客戶端。Ollama支持Windows和Mac操作系統，爲您提供了便捷的安裝包。
安裝包我已經下載好，關注公衆號後台私信Ollama，即可輕松下載到軟件。安裝過程簡單明了，按照提示點擊“Next”和“Install”即可完成安裝。
接下來，我們需要安裝Llama3大模型
打開新的終端或命令行窗口，執行相應的命令即可開始安裝。程序將自動下載Llama3的模型文件，默認版本爲8B，即擁有80億參數的大模型。對于個人電腦而言，完全能夠勝任運行這一強大模型。
ollama run llama3
安裝完成後，您已經成功將大模型部署于本地環境。
最後，就可以體驗Llama3的強大功能，把電腦變成智能助手
打開一個新的終端窗口，輸入相應的命令啓動Llama3會話界面。您可以向它發送各種問題
ollama run llama3如“你和ChatGPT誰更強？”或“請編寫一個爬取百度網站的Python代碼並用中文解釋”，Llama3將以驚人的速度爲您提供滿意的回答。
與Llama2相比，Llama3在回答速度上有了顯著提升，幾乎達到了秒級響應。此外，它還支持多種語言回答，讓您能夠輕松獲取所需信息。
總結來說，通過本地部署Llama3大模型，提供了一種簡潔高效的實現方式。無需複雜的配置和繁瑣的操作，即可輕松享受與ChatGPT相似的問答體驗。
另外想要體驗GPT4的朋友可以看我的另一篇文章
