通過容器創建
通過Dockerfile構建鏡像
使用BuildKit構建鏡像
1. 通過容器創建容器提交是一種快速創建鏡像的方法，它將一個正在運行的容器的當前狀態保存爲一個新的鏡像。
提交容器：使用docker commit命令，指定要提交的容器ID、新鏡像的名稱和可選標簽。
docker commit container_id my_image:tag
➜ ~ docker commit -m "create image" nginx demo:testsha256:4f00c504f06115b9230c21afab2709b8cff1c5d4e8f2799f3472964c4b1c9d8c➜ ~ docker imagesREPOSITORY TAGIMAGE ID CREATED SIZEdemo test 4f00c504f061 2 seconds ago 141MB
通過docker commit命令，可以將容器（如示例中的nginx，也可以使用容器ID）的當前狀態提交爲新鏡像，同時指定新鏡像的名稱（如my_image）和標簽（如tag）。這裏使用-m參數添加提交說明。
這種方式簡單快捷，適用于臨時或實驗性的鏡像創建。然而，不建議頻繁使用容器提交方式創建鏡像，因爲通過提交容器的方式，我們無法追溯詳細的變更操作，這會導致鏡像構建過程缺乏透明度和可重複性。
2. 通過Dockerfile構建鏡像在Docker構建自定義鏡像時，Dockerfile是一個至關重要的工具。Dockerfile 是一個文本文件，它包含了一系列指令，用于自動化構建Docker鏡像。通過編寫Dockerfile，你可以精確地定義構建鏡像所需的步驟、依賴關系和配置項。整個過程通常稱爲“構建”（build）。Dockerfile確保了鏡像構建的可重複性和一致性。
下面是一個Dockerfile示例：
FROM python:3.11.9-alpine3.19LABEL authors="ff755"EXPOSE 8000WORKDIR /appCOPY . /appRUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir -r requirements.txtCMD [ "python", "./main.py" ]
示例代碼：https://gitee.com/ft/hello-py.git（一個FastAPI的Hello World項目）
指令詳解：
FROM：指定基于哪個鏡像來構建。示例中使用了python:3.11.9-alpine3.19鏡像。我們可以根據實際需求選擇合適的基鏡像來構建我們自己的鏡像。
LABEL：爲鏡像添加元數據，如作者、版本等，便于管理和搜索鏡像。
EXPOSE：聲明鏡像內服務對外提供的端口號。如果不指定，運行容器時使用-P將不會自動映射端口。
WORKDIR：設定鏡像的工作目錄，即容器內的當前目錄（等同于命令pwd）。
COPY：從宿主機指定目錄複制文件到容器內的指定目錄。如COPY . .表示將宿主機當前目錄下的所有文件複制到容器內的工作目錄。
RUN：在新構建的鏡像中執行命令並提交結果。每次RUN指令都會在當前鏡像層上執行命令，然後生成一個新的鏡像層。例如，上面通過pip根據requirements.txt安裝 Python 依賴，並指定使用清華大學的鏡像源。
CMD：設置容器啓動後默認執行的命令。只有最後一個CMD指令會被執行，如果用戶在運行容器時指定了命令，則會覆蓋CMD指定的命令。如CMD [ "python", "./main.py" ]表示容器啓動時運行python ./main.py。
此外，還有其他常用指令：
ENV：設置環境變量。
ARG: 設置構建變量。與ENV不通，ARG是定義構建過程中的變量。
ADD：類似于COPY，功能更豐富，可以支持URL下載並添加文件，自動解壓tar.gz等。一般情況下推薦使用COPY。
ENTRYPOINT：類似于CMD，常用于定義始終執行的可執行程序。
VOLUME：創建一個數據卷挂載點，用于持久化數據或與其他容器共享數據。數據卷獨立于容器生命周期，即使容器被刪除，數據也會被保留。
基于Dockerfile構建鏡像：
docker build -t hello:py .
使用docker build通過Dockerfile構建鏡像。當Docker不在當前目錄時，可以添加-f [你的目錄]/Dockerfile指定。
Docker Hub官方倉庫提供了大量的優秀鏡像和Dockerfile，可以通過閱讀，來學習如何編寫Dockerfile，高效編寫Dockerfile，構建我們自己的鏡像。
3. 使用BuildKit構建鏡像Docker還提供了一個實驗性的構建工具，稱爲BuildKit，它可以提供更快的構建速度和更高效的鏡像緩存。使用BuildKit構建鏡像的方式與使用Dockerfile類似，只需設置一個環境變量即可啓用BuildKit。
# 設置環境變量啓用BuildKitexport DOCKER_BUILDKIT=1
使用常規的docker build命令構建鏡像，即可享受到 BuildKit 帶來的性能提升和新特性。BuildKit 作爲新一代的 Docker 構建工具，通過一系列創新設計和優化措施，極大地改善了 Docker 鏡像構建的效率、安全性和靈活性。
以下爲使用默認構建方式和BuildKit的效果：
默認構建：
➜ hello-py git:(master) docker build -t hello-py:0.0.1 .[+] Building 119.3s (9/9) FINISHED docker:default=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.1s=> => transferring dockerfile: 254B 0.0s=> [internal] load metadata for docker.io/library/python:3. 68.8s=> [internal] load .dockerignore 0.1s=> => transferring context: 2B 0.0s=> [1/4] FROM docker.io/library/python:3.11.9-alpine3.19@sh 35.2s=> => resolve docker.io/library/python:3.11.9-alpine3.19@sha 0.0s=> => sha256:3912f7fe31112ee0f747848328e1a2b 1.37kB / 1.37kB 0.0s=> => sha256:10333afc009e90c9e91c1f1d7deca49 6.26kB / 6.26kB 0.0s=> => sha256:c3cdf40b8bda8e4ca4be0f5fa7 619.60kB / 619.60kB 17.6s=> => sha256:ac499ccf2147611bc4388058b362 12.67MB / 12.67MB 22.2s=> => sha256:0b5ed25d3cc27cd35c7b0352bac8ef2 1.65kB / 1.65kB 0.0s=> => sha256:416bfceb623eb12bf1c373489e0dba32f0 240B / 240B 19.8s=> => extracting sha256:c3cdf40b8bda8e4ca4be0f5fa7f1d1289072 0.2s=> => sha256:76351c33299b900aa86b33176eac19 3.13MB / 3.13MB 34.3s=> => extracting sha256:ac499ccf2147611bc4388058b362c0bcc1ca 0.5s=> => extracting sha256:416bfceb623eb12bf1c373489e0dba32f00f 0.0s=> => extracting sha256:76351c33299b900aa86b33176eac198fc861 0.3s=> [internal] load build context 0.2s=> => transferring context: 31.28kB 0.0s=> [2/4] WORKDIR /app 2.1s=> [3/4] COPY . /app 0.6s=> [4/4] RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu. 11.6s=> exporting to image 0.3s=> => exporting layers 0.3s=> => writing image sha256:a90573dc2e0981ef136518fc7c244af6c 0.0s=> => naming to docker.io/library/hello-py:0.0.1 0.0s
啓用BuildKit進行構建
➜ hello-py git:(master) docker build -t hello-py:buildkit .[+] Building 16.8s (9/9) FINISHED docker:default=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s=> => transferring dockerfile: 254B 0.0s=> [internal] load metadata for docker.io/library/python:3. 16.6s=> [internal] load .dockerignore 0.0s=> => transferring context: 2B 0.0s=> [1/4] FROM docker.io/library/python:3.11.9-alpine3.19@sha 0.0s=> [internal] load build context 0.0s=> => transferring context: 2.84kB 0.0s=> CACHED [2/4] WORKDIR /app 0.0s=> CACHED [3/4] COPY . /app 0.0s=> CACHED [4/4] RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghu 0.0s=> exporting to image 0.0s=> => exporting layers 0.0s=> => writing image sha256:a90573dc2e0981ef136518fc7c244af6c 0.0s=> => naming to docker.io/library/hello-py:buildkit 0.0s
默認構建耗時119.3s，啓用BuildKit後16.8s，速度快了7倍，快來試試吧。
雖然，通過容器可以創建鏡像，但Dockerfile構建鏡像的應當成爲我們創建鏡像的首選。通過合理編寫Dockerfile，可以實現自動化、可重複和可維護的鏡像構建過程。開啓BuildKit可以更快速的構建我們的鏡像。
忍不住要加個關注！不是我吹，但你會後悔沒關注的！
