2024年招生政策，各校基本都已經公布。每年華東五校的招生都吸引一堆人爭論，今年也不例外。華五2024年的招生亮點已公布，大家已經在爭論誰出花招，誰老老實實。不少網友認爲浙南各有亮點，但複交今年掐尖項目的名稱更加炫酷

本文來看一下24年浙大、南大、複旦、上交等校的招生亮點。

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浙江大學招生亮點

浙大近些年可謂華五中最紅的一位，主要還是浙大在各大排行榜上已經朝著top3邁進。不過不少網友不認同，認爲浙大是靠合並規模取勝。

第四輪學科評估浙大39A類（11A+），這個數據可以算是top3了。一流建設學科入選數量21個。從學科分布來看，文理工醫農樣樣俱全。

2024年本科招生，在打造圖靈班、機器人工程、數字法治卓越班、智能財務班、數字金融、商務大數據分析以及竺可桢學院基礎拔尖班、混合拔尖班等特色班級基礎上，新增了系列交叉複合招生專業。

第一個亮點：新設人工智能榮譽項目班，這個班今年應該跟圖靈班一樣，可以搶奪複旦上交的高分生源。圖靈班開設了幾年，目前已經在各省跟複交搶生源。

第二個亮點：新設涉外法治（英語-法學）、德語-光電信息科學與工程、法語-電子科學與技術雙學士學位項目。

第三個亮點：叠代升級工科試驗班（智慧城市與建築工程）、工科試驗班（海洋，含智慧海洋卓越班），其中首創海洋工程與技術專業和智慧海洋本博長周期培養項目，強化海洋-信息-智能交叉培養。

從24年的招生亮點看，浙大在圖靈班、巴德年班、求是科學班等各類特色班基礎上，進一步增加了特色班的數量，人工智能榮譽項目班，聽上去就高大上。

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南京大學招生亮點

南京大學，文理強校及精品工科。第四輪學科評估21A類（3A+），引起不少诟病，不過官宣在第五輪學科評估中優異學科數量和優秀學科體量均取得躍升，學科總體實力穩居全國高校“第一方陣”。

16個學科入選第二輪“雙一流”建設。以南大的規模入選16個學科，足以證明國家對南大的重視和未來期許。

第一個亮點：學校面向全體本科新生搭建“人工智能通識核心課程體系”，在全國高校首開先河。這是南大今年招生中發布的最大亮點之一。可惜，在後面各校都紛紛公布自己的人工智能賦能計劃，一下子各校看上去又平等了。

第二個亮點：在計算機金融實驗班、德語與法學兩個雙學位班基礎上，2024年新設兩個雙學位班招生項目：智能系統集成實驗班，授予工學和管理學學士學位。大數據與傳播實驗班，授予管理學與文學兩個學士學位。

第三個亮點：軟件工程專業2024年開始以國家特色化示範性軟件學院實驗班模式開展精英卓越人才培養。推出本科生高水平學術創新計劃和關鍵軟件企業創新實踐計劃。

南大目前的生源質量很高，但是呈現扁平化，高分段與複交甚至浙大都有差距。主要還是因爲南大目前沒有推出跟複交浙一樣的掐尖招生項目，例如IEEE、圖靈班等等。

在當下計算機、電子類學科占據風口的情況下，擁有強大計算機、人工智能實力的南大一直沒有推出類似複交浙那樣名字響亮的班級，2024年依然沒有看到，讓不少網友失望。

04

複旦上交

複旦大學2024年招生動作很大，掐尖意味很濃。推出了多個拔尖創新班，推出了“相輝計劃”和“香農計劃”，致力于培養面向基礎學科前沿、新工科領域的創新人才。相輝計劃以理科試驗班（本博貫通）進行招生；香農計劃以工科試驗班（本研貫通）進行招生。香農計劃預計分數會非常高。

除此之外，新設望道新聞卓越班（本研貫通）、涉外法治拔尖人才班，今年首次高考招生。工科試驗班（光子計劃院士班，本研貫通）宣稱邀請多名院士對學生從本科一年級開始進行本研貫通培養。計算機科學拔尖人才試驗班（本研貫通）在二年級起進入實驗室進行科研訓練。同時新增4個雙學位班，還設有數學類（本博貫通），自然科學試驗班（本博貫通）、本博貫通的核物理盧鶴绂班、核技術吳征铠班。

總結下來就是相當多的項目采取了本研貫通。

上交招生就更牛了，除了現有的IEEE班、人工智能卓越班，2024年，“致遠榮譽計劃”重磅升級，包括理科榮譽計劃和工科榮譽計劃兩大計劃。理科榮譽計劃覆蓋數學、物理學、天文學、化學、生命科學、計算機科學、生物醫學科學七個方向，其中計算機科學方向分設acm班、約翰·霍普克羅夫特班。工科榮譽計劃覆蓋全校所有頂尖工科專業。

在人工智能（卓越人才試點班）基礎上，2024年新增人工智能（拔尖英才試點班）。

新增一個數學+人工智能雙學位項目，累計16個雙學士學位項目。

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回顧與建議

從招生亮點看，各校各有特色，可謂八仙過海各顯神通。

複旦上交打造了各種炫酷亮麗名字的特色項目，浙大也推出了人工智能榮譽班，不過南大依然四平八穩，有一種酒香不怕巷子深的特點，沒有推出聽上去高大上的計算機、人工智能等領域的本研貫通班，對于南大的掐尖招生是個很大的挑戰。

究竟誰能在這場招生大戰中獲勝，很快即可分曉。

各校2024招生政策須以各校官網發布的文件爲准。

備注：文中除有特別注明的數據表格外，其余圖片取自網絡公開渠道資料，版權歸原創者所有。本文僅爲編者觀點，帶有局限性，不作任何決策依據。