ChatGPT和Sora的出現，不亞于一次技術革命，拉開了人工智能影響各行各業的序幕。
那麽人工智能的發展，未來影響較大的專業和職業有哪些呢？
01
美術及設計類專業
2022年8月，美國遊戲設計師Jason Allen在科羅拉多州博覽會美術競賽上以一幅AI畫作斬獲第一名，震驚全球，AI對美術行業的沖擊開始來臨。
現在的AI軟件可以很輕松地在幾秒鍾內畫出一幅普通人覺得很不錯的畫，設計出一些你想要的設計圖紙或廣告。這些軟件配備了先進的算法，而且還不斷在升級中，可以根據用戶的需求，分析用戶偏好，構造出普通人根本分辨不出的AI畫作。
不過目前AI所能做的還只是“模仿”，也就是對過去的素材進行大量模仿組合，缺乏創造力。但對于對低端需求來說，已經基本滿足了。
對于頂尖的美術畫作或一流設計，則需要大量的創意，這是AI目前還做不到的。不過AI才剛起步，未來對美術、設計行業的沖擊肯定是很大的，尤其是對于客戶要求不高的基礎性的設計、美術工作。因此要衡量自己在美術設計領域的天賦，確定是否要進入這個行業。
02
外語類專業
相信很多人平常都用過一些即時翻譯軟件，翻譯的大差不差，在工作或交流中基本不受影響。AI越發展，外語類專業受到的沖擊越迅猛。目前翻譯工具的水平都已經超過大部分普通水平的外語學生，且翻譯速度更快。
另外，現在大學都是普及英語教育，四六級考試基本是個必過的項目，普通的工作還是能應付的。
未來受沖擊較小的外語崗位是類似同聲傳譯、重要商務或外事場合翻譯，等這種要求很高的翻譯工作。對于去非洲拉丁美洲中東等較偏遠地區工作的小語種或許會有一定需求量，但要確定自己是否願意在那裏工作。
翻一下2023年各校的錄取最低分專業，外語類經常出現在第一名位置，反映了家長和考生對于外語類未來的一種焦慮。
03
數據分析類及記賬類專業
不少企業大都有各類數據分析的崗位，從事數據整理、分析和預測方面的工作。隨著AI的發展，一些基礎的數據分析和預測工作可能會被自動化，這可能會對相關專業的未來就業産生影響。
以往需要分析師投入大量時間和精力去清洗、分析數據，如今人工智技術很快就可以處理好，而且可以從成千上萬個角度來分析這些數據。
AI的發展，對于自動記賬技術已經有了重大突破，對于基礎的記賬， 可能都不需要人工處理了。雖然高級會計師的專業知識對企業有很強的經濟價值，但在基礎會計工作、基礎數據處理、基礎稅務處理等方面的自動化進程正在加速，一些低端的會計崗位會被取代，減少崗位需求。
這些專業涉及到財務、統計、數學、稅務、市場營銷等等。當然這些專業做數據分析、基礎會計、報稅等工作的只是一部分人，對于高端崗位及名校的學生影響相對較小。
04
法學類專業
法學是目前比較火的一個專業，也是每年招生最多的一個專業之一，幾乎每所大學都開設。
律所和公檢法每年需求的崗位有限，大量的法學生流向了其余崗位，比如當下比較盛行的法律咨詢公司。
隨著人工智能的發展，海量的法律條款、案例被整合成數據庫，其龐大的儲存能力非人腦可比擬，先進的人工智能算法現在可以回答你想要的大部分常規性法律問題，可以執行諸如審查合同、研究判例、甚至預測案件結果等任務。
當然人工智能無法替代法庭上的律師、法官，對于這些專業的要求很高的崗位來說，影響較小。
05
中文及新聞
對于文案書寫，現在的人工智能技術已經能處理，你每天在各大門戶網站看到的文章有相當多是AI文稿。不僅寫文案，AI甚至可以幫助寫論文，以至于美國不得不禁止將ChatGPT等列入共同作者。
內容生産環節在傳媒和廣告領域以前是專業知識壁壘最高的一個環節。現在，在人工智能的沖擊下，變成了一種自動生成的“傻瓜式”的動作，不管是從業門檻，還是技術門檻都大大降低。未來，內容資源將會呈現井噴式的發展狀態。
AI對于人類的情感、情緒以及心理等目前還缺乏洞察力，所以在一些特定需求的文稿上還無法替代人類，例如作家、領導秘書等專業性、特色型較強的崗位。
但是隨著機器學習和深度學習的發展，心理學、神經科學等專業知識在AI技術的應用，未來AI在文案領域的替代會越來越深。
06
回顧與建議
人工智能的發展會催生一些專業衰落甚至被淘汰，但同時也催生大量的就業崗位和新興行業，或許這就是互聯網+、人工智能+的魅力。
人工智能首先淘汰的就是需要人工處理的大量重複性工作，因此受影響最大的必然是低端崗位，上述專業中也有很多高端高位，但這些大部分被名校生獲得。
大家要做的就是盡量避開未來需求減少或人工智能替代的專業，多擁抱未來需求多的專業，評估好壁壘和防火牆。在人工智能時代，需要大量心理活動、溝通技巧、個性化等等等技能的專業比較難替代。
大家要做的就是盡量避開未來需求減少或人工智能替代的專業，多擁抱未來需求多的專業，評估好壁壘和防火牆。
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