首先AI PC到底是什麽?微軟日前以“Copilot+PC”標准加以定義,強調一定要有內置NPU(神經網絡處理器)、需達到40TOPS以上的運算能力、16GB以上內存,要確保計算機的基本性能足以獨自運行AI運算,不依賴網絡服務器。
AI功能又有哪些?只要是符合Copilot+PC標准的 Windows 11計算機,均能解鎖4大功能,例如能運用AI查找每一個操作細節的“回顧”,“Cocreator”讓AI與你一起繪畫,還有可以實時翻譯多國語言的“實時字幕”,以及搶先使用OpenAI的GPT-4o模型。
上述這些AI軟件功能均集成在微軟Windows11中,未來也會有第三方軟件開發商推出AI應用,隨著AI功能越來越強大,對于TOPS算力就會有一定的要求。由于老款PC處理器均不具備NPU,在算力上自然會顯得吃虧,因此,如果想要第一時間體驗AI,更換全新的AI PC勢在必行。至于有哪些選擇?
高通搶得AI PC首發首批Copilot+ PC計算機將搭載高通Snapdragon X Elite、Snapdragon X Plus處理器。根據高通CEOCristiano Amon的演講預告,將會攜手Dell、HP、聯想、宏碁、華碩、微軟等大廠,從6月18日起陸續推出共25款筆記本電腦,成爲消費者能買到的第一款Copilot+ PC計算機芯片。
相比Intel、AMD的X86陣營,高通Snapdragon最大特色是采用Arm架構處理器,能夠帶來45TOPS算力,更有節能省電的優勢,而且對發熱的控制更加優異。過往大衆對于Arm架構的質疑主要是性能相對孱弱,高通這次則回應,表示Snapdragon X Elite對比AMD Ryzen 9 7940HS、Intel Core Ultra 9 185H,在相同功耗下擁有更強的性能。
AMD力拼最強AI算力不讓高通專美于前,AMD則祭出Ryzen AI 300進攻AI PC 市場,同樣符合 Copilot+ PC認證,采用Zen 5架構的全新CPU,以及業界最快的50 TOPS算力NPU。
AMD強調,AI世代需要CPU、GPU以及NPU共同協作,AMD推出的APU,能一次性結合三者的特性,針對不同的AI任務加以分工。首批産品包含12核心的 AMD Ryzen AI 9 HX 370,以及10核心的Ryzen AI 9 365,預計7月份搭載筆記本産品陸續上市。
Intel 後發先至步調較慢的Intel預計到今年第三季度才推出下一代Lunar Lake處理器,同樣可以符合 Copilot+PC標准,並且強調新一代的NPU可以提供高達48 TOPS的AI算力,是前代4倍,若加上集成顯卡的67 TOPS以及CPU本身的5 TOPS,算力總計高達120 TOPS。
不只是性能,Intel近年來也開始關注電池續航,例如Lunar Lake處理器內置的全新P-core和E-core核心,不僅性能提升,也連帶強化了電池效能,還有專門用于處理後台作業、生産力任務的“低功耗島”(Low Power Island)。
目前,僅從NPU算力來比較的話,AMD>Intel>高通。
NVIDIA顯卡也扮演重要角色其實,AI算力不只是仰賴NPU,最強大的算力其實來自GPU顯卡,尤其又以NVIDIA RTX爲業界領頭羊。
NVIDIACEO黃仁勳在6月2日的主題演講中提到,目前市面上有200 多款筆記本電腦搭載了最新的RTX顯卡,擁有強大的AI 運算能力,未來通過新一代的GeForce RTX 4070 GPU,搭配符合Copilot+ PC標准的處理器,更能讓算力達到驚人的700TOPS。
也不知是怎麽算的,我的RTX3060Mobile的FP16才11T遠低門檻,難道都不如它們能打?