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英偉達發布地表最強的AI加速卡産品—— GB200,之所以是最強,是因爲這款 GB200芯片集成了2080億個晶體管,和H100相比推理大語言模型性能提升了30倍,還大幅降低了能耗成本,可謂是大模型訓練的利器。
但還有一款芯片比GB200更強,面積更大,世界上最大的芯片問世!250萬美元一枚?這家公司要雄起了?
在大部分人的概念中,芯片尺寸應該做得越小越好,還要讓晶體管的密度不斷增大。但這只適用于智能手機,平板以及電腦等終端産品上。
因爲手機的主板面積有限,不可能把芯片尺寸越做越大,只能在原有尺寸的基礎上,提高芯片制程,用更先進的工藝技術將幾百億根晶體管塞進去。
如果終端設備對尺寸沒有要求的話,豈不是意味著大尺寸的芯片能容納比手機芯片大幾十倍,甚至上千倍的晶體管數量。
就有一家芯片公司反其道而行之,別的廠商是將一塊12英寸晶圓切割成數百個芯片,但這家公司將整個12英寸晶圓打造成一塊完整的芯片,最終打造出擁有4 萬億個晶體管的芯片産品。
這家公司名爲“Cerebras Systems”,是美國AI芯片領域的獨角獸,成立于2016年。或許Cerebras Systems在全球芯片領域名不見經傳,但他卻在幹著驚天動地的事情。
3月中旬,該公司推出了世界上最大的芯片Wafer Scale Engine 3(簡稱"WSE-3),WSE-3的面積爲46225平方毫米,是普通芯片面積的50倍。這是專門爲AI大模型訓練打造的,相比于英偉達的H100,其性能可以說是全方面碾壓。
足足90萬個AI核心,就算是英偉達剛發布的GB200也遙不可及。當然,這都是占了面積上的優勢。也因爲性能強悍,導致WSE-3價值高達250萬美元一枚,折合人民幣1800萬。
英偉達要有壓力了?英偉達占據全球90%的AI芯片市場份額,能夠撼動英偉達地位的廠商少之又少。英偉達將華爲視爲頭號對手,現在來看,Cerebras Systems公司的WSE-3芯片恐怕要給英偉達帶來壓力了,估計這家公司要雄起了。
WSE-3不同于尋常的芯片,它利用充裕的面積空間,將內存、互聯、計算中心等等關鍵核心都放在了一起。如果說普通芯片是一個城市,那WSE-3就是一個省份,可發揮的資源優勢不可同日而語。
一般來說,大模型訓練對芯片的尺寸沒有太大的要求,Cerebras Systems也正是明白這一點,所以不壓縮芯片尺寸,而是完整保留晶圓面積。
別看這種芯片有些“異類”,還真受到不少資本大佬的青睐。目前Cerebras Systems已經獲得6輪共7.2億美元的融資,當前AI行業大紅大紫的OpenAI公司創始人奧爾特曼也是其投資者之一。
國內能否采購WSE-3尚不可知,但是這給我們提供了一個思路,把芯片尺寸做大,或許能開創一番新的天地。
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又是美國的,沒中國什麽事。他們一定會限制出口中國的。
現在國內有錢人都去外國找渠道買,然後運回國內高價賣,我一個朋友炒貨這種東西,一個月掙幾百萬[得瑟]
全球有生産芯片的國家和企業,都在投巨資擴建或新建芯片工廠,這些工廠建成生産出來的芯片會買給誰?畢竟全球所消費的芯片就那麽多。
明年量産,希望能成功投放市場,車規芯片不需要5nm制程,國産光刻機完全能滿足需求,每售出一顆國産芯片,西方國家就少出一款。
華爲的昇騰芯片的真實性能其實已經超過英偉達的十五倍以上了,只是爲了保密,一直沒有對外宣傳。不要輕視我們的民族科技。
遲早被中國做成白菜價
贊成制造大面積芯片,工藝制程在14納米以上就不錯了,不必要使用極紫外光刻機。
雖然看不懂,但是感覺很厲害的樣子。
最厲害的技術。最好的産品還是在別人手裏
英偉達視華爲爲競爭對手[點贊],你讓amd情何以堪,[得瑟]
ai芯片的話,是不是驅動都不用裝了?以後比如dlss這樣的光追效果他自動會調節?如果真是這樣,老黃要控制全世界了
英偉達強悍的不光是芯片,他的CUDA生態才是護城河,並不是算力超過就牛逼了
沒有必要,一個部分故障整個芯片就廢了。
10多年的信息了,沒有什麽用,外部還是要連線。
只要計算機的功耗不能低于人腦,它就取代不了人類
[呲牙笑][呲牙笑][呲牙笑]
看來又得跟在人屁股後面撿吃的了
華爲機會,上量我們強項[點贊][點贊][點贊][點贊]
這東西良品率肯定低得驚人,無需在意。
點贊啦點贊啦,你的贊是我繼續創作的動力
把這個文章看了,才曉得平時哪些遙遙領先的文章都是在自嗨
將來電都給了AI。窮人回到煤油燈時代。
不可能的事,俄羅斯或者說蘇聯實驗了,沒配套的軟件,系統,更別提硬件層了
芯片做大也是一個非常有潛力的思路
愛國人士抓緊把富士康剛走。
三進制也像這樣搞效率更快耗能相對低
是不是用堆疊技術更爲合適一點[呲牙笑]
第一次聽說這家公司,關注了,謝謝。
遙遙領先在哪裏,快出來牛逼呀
一個這麽大玩意,12英寸,發熱也驚人
市場在哪裏?誰買單?
消費的芯片會越來越多
雄起個毛線啊,美國鬼的,八戒野路。