Python是由Guido van Rossum在35年前設計開發 ，目前已成爲一種應用較廣泛的高級編程語言，具有簡潔易用、生態蓬勃、泛用性廣等特點。在網絡安全行業，Python語言的應用同樣非常廣泛，甚至成爲網絡安全人必須掌握的基本技能。因爲在以自動化爲典型特征的現代網絡攻防對抗中，Python語言不僅可以幫助安全工程師自動化執行防禦任務，同時還可以獲得廣泛的工具包支持，就像“編程語言中的瑞士軍刀”一樣功能全面而強大。

調查顯示，Python已經成爲目前網絡安全專業人員的首選語言，主要原因包括：

簡潔易用Python語言在網絡安全行業快速普及的首要原因是其簡潔性和輕量級特性。由于容易上手，網絡安全初級人員也能快速的掌握和使用。Python語言具有清晰的語法和簡潔的代碼結構，大大簡化了開發過程，便于程序員專注于實現所希望的網絡安全功能，而不是處理語言的複雜性。此外，其易讀性能夠安全開發團隊成員之間的協作，提高工作效率。

用途廣泛

Python語言在網絡安全系統開發中具有廣泛的可用性。通過爲衆多網絡安全防護任務提供一套全面的工具包，Python已經成爲了全球網絡安全專業人員的一種通用性語言。無論是進行漏洞評估、溯源取證、惡意軟件分析，還是自動掃描網絡和端口以及其他重複性網絡安全任務，Python都證明了它具有強大的功能實現能力。

便于集成

除了具有廣泛的用途，Python在網絡安全系統開發過程中還能與其他編程語言和技術高效無縫集成。靈活性和集成功能是Python功能強大的一個重要因素。它能夠與主流的數據庫、Web服務和API等各類系統和技術無縫連接，最終增強了互操作性和協作性。借助Python豐富的庫和框架，網絡安全開發人員可以利用預構建的模塊來加快開發周期，並增強功能。此外，由于與平台無關，Python可以在所有主流的操作系統（Windows、Mac和Linux）上運行，並與Java和C等其他流行編程語言兼容，這使得它能夠輕松集成到組織現有的IT基礎設施中，避免對現有業務系統運營的影響。

自動化能力

隨著AI技術應用熱潮席卷全球，Python語言一度被視作AI或大數據開發的專用語言，而自動化正是實現高效網絡安全防護實踐的基石。通過Python語言提供的強大自動化功能，安全團隊能夠簡化重複性任務，比如漏洞掃描、威脅檢測和事件響應。通過自動化處理日常流程，組織可以提高運營效率、盡量減少人爲錯誤，並改善整體安全狀況。Python語言在自動化方面的能力並不僅限于安全方面，還能夠幫助組織實現自動化管理和運營任務，比如供應鏈管理和系統配置管理等。

完善的生態系統支持

Python語言具有一個充滿活力的開源生態系統，這給使用者提供了豐富的資源，包括廣泛的模塊、工具包、代碼庫和框架等，可以滿足開發者各種類型的安全開發需求，並爲各種常見的挑戰提供了現成的解決方案。此外，Python的活躍社區確保了持續的開發和支持，全球各地的開發人員共同促進其發展、日臻完善。

Python語言目前在網絡安全領域的應用非常廣泛，以下列舉了一些Python在網絡安全中的一些常見用途及相應的代碼示例（該部分內容引用自公衆號“Python收藏家”）。需要說明的是，網絡安全工作需要專業知識和道德責任感，應遵守相關的法律法規，確保技術用于正當和合法的目的。

網絡掃描與監控

用途：使用Python編寫腳本掃描網絡中的開放端口和服務，監控網絡活動。

示例：使用nmap庫進行網絡掃描。

滲透測試

用途：編寫滲透測試腳本，測試系統安全漏洞。

示例：使用sqlmap庫進行SQL注入檢測。

惡意軟件分析

用途：分析可疑文件和網絡流量，檢測惡意軟件。

示例：使用capstone庫進行二進制代碼分析。

安全審計

用途：自動化審計系統和應用程序的安全配置。

示例：使用os和subprocess模塊檢查系統服務狀態。

安全工具開發

用途：開發自定義的安全工具和腳本來滿足特定的安全需求。示例：編寫一個簡單的端口監聽監控腳本。

參考鏈接：

https://www.welivesecurity.com/en/secure-coding/python-5-reasons-popular-cybersecurity-professionals/

https://mp.weixin.qq.com/s/0jI6dP9kfuoAq8Q2xf7q6Q