6月25日，OpenAI發布通告：從7月9日開始，停止來自不在OpenAI支持的國家、地區名單上的API使用，要繼續使用OpenAl的服務，需要在受支持的地區訪問該服務。

API就是應用程序編程接口，通過這個接口，可以讓原本兩個獨立的系統進行通信和數據交互。

最簡單的就是我們把手機和電腦通過數據線連接在一起，在電腦上我們可以對手機進行操作，當然如果協議允許，我們也可以對電腦進行操作，而這根數據線就相當于API。

根據OpenAl官網的公告，當前OpenAI的API已向近190個國家和地區開放，但中國大陸和中國香港不在支持區域。

這麽一來的話，那些依靠調用OpenAI數據的“套殼”大模型將面臨毀滅性打擊，“套殼”大模型普遍沒有自己的核心技術，就是依靠調用OpenAI的相關數據，然後進行簡單的包裝，提供給使用者。

真應了那句廣告台詞：我們不生産水，我們只是大自然的搬運工。

那麽國內套殼大模型有哪些呢？

據報道，李開複創立的“零一萬物”發布了兩款大模型，Yi-34B和Yi-6B，就被指出與海外的大模型架構相似，僅是做了部分修改。

而在ChatGPT、Meta和Llama開源後，國內市場突然出現了多款AI大模型，更爲奇妙的是很多大模型居然稱自己遙遙領先。

就連網友都忍不住說：不開源就說卡脖子，一開源套個殼就是遙遙領先。

有好事的網友對國內的一些大模型做了一個試驗，發現很多大模型在不同程度上調用了ChatGPT的相關數據。

當提問草莓（strawberry）這個單詞有幾個r時，它們的回答令人震驚。

“智譜清言”、昆侖萬維的“天工”大模型、百度的“文心一言”，科大訊飛的“訊飛星火”，無一例外回答有字母“r”出現過兩次。

而這個錯誤回答正是因爲ChatGPT回答：字母“r”有2個。

也就是說，這些國內大模型的正牌軍也不同程度的調用了ChatGPT的數據，甚至是“套殼”。

而那些影響力較小的大模型，或許我們並不熟悉，但是從投資規模上可以肯定是“套殼”，

你知道開發ChatGPT到底有多燒錢嗎？

ChatGPT不僅僅是吞金巨獸，而且還要吞電、吞水。

OpenAI早期開發ChatGPT就花費了8億美金，隨著不斷的升級叠代，這需要更高的算力，8億美金顯得杯水車薪。

訓練GPT-4，需要3萬多片英偉達A100來維持算力需求，一片A100價格爲1萬美元，光芯片就需要花費21億人民幣。

訓練GPT-5，需要英偉達H100，數量高達5萬片，每片H100價格高達4萬美元，芯片花費20億美元，約合140億人民幣。

而國內美團聯合創始人王慧文高調宣稱計劃出資5000萬美元，打造中國版的ChatGPT，這不是扯淡嗎？

5000萬美金根本就買不起計算芯片，即便能租用算力，那你知道GPT訓練一次需要多少錢嗎？500萬美元。

5000萬美元也就能訓練10次。

此外，ChatGPT日常使用耗電量十分驚人，單日用電量高達50萬度電，相當于1.7萬個家庭日耗電量（美國家庭日耗電29度），一年電費就高達2億。

研究表明，ChatGPT每與用戶交流25-50個問題，就需要“喝”下500毫升的水。GPT-3的訓練就消耗了近70萬升的水，而升級後的GPT5.0消耗的水資源會更多。

這些水主要用于冷卻降溫，都是純淨的淡水。

這樣的一個吞金、吞電、吞水的巨獸，是普通公司能養的起的嗎？所以，當一家公司計劃拿出幾個億搞大模型時，我們就當笑話看看就行了。

OpenAI花費巨資打造了ChatGPT和Sora大模型，一個文字，一個文生視頻，公司身價也水漲船高，目前估值已經達到了1000美元，當初微軟花費130億美元進行收購，是血賺啊！

當然這些錢也不是白花的，資本一定要幾倍的賺回來，所以ChatGPT向全世界190多個國家授權使用。

用戶注冊OpenAI賬號後，付費後即可拿到API密鑰，可調用人工智能大模型，當前GPT-4的API定價爲每1K個Prompt token0.03美元，每1K個Completion token0.06美元。

盡管國內因爲種種限制無法使用ChatGPT，但是還是很多企業和個人繞開限制，鏈接到了ChatGPT，通過API調用相關資源。

但是好景不長，OpenAI在2023年底禁用了字節跳動的接口，原因是涉及個人數據濫用問題。

意大利直接宣布對OpenAI調查，因爲在對話中ChatGPT收取了大量的用戶信息，涉及數據安全和隱私。

馬斯克也表示，如果蘋果在設備中整合了OpenAI，那麽蘋果産品將禁止出現在馬斯克公司內，因爲這會帶來安全問題。

在受到地緣政治、數據安全、隱私等多方面的壓力後，OpenAI計劃2024年7月9日起，阻止來自非支持國家和地區的API調用，其中包括中國內地和香港。

盡管對一些套殼或者依賴OpenAI數據生存的大模型來說，遇到了困難，但是對真正自主研發AI大模型的企業來說，是千載難逢的機會。

就在OpenAI宣布終止對中國提供API服務後，阿裏雲百煉第一時間宣布，將爲OpenAI API用戶提供具有性價比的中國大模型替代方案，並爲中國開發者提供2200萬免費tokens和專屬遷移服務。

阿裏的通義千問大模型相當于GPT-4版，並列全球第四，文字處理能力非常強大，但數據調用價格僅爲GPT-4的50分之一。

沒有了OpenAI，立即出現了平替的通義千問，這個無縫銜接，估計把對手氣壞了吧！看來國內還是有真心研究AI大模型的企業的。

其實研發大模型不僅僅需要砸錢，還需要發展一系列的配套設施以及人才儲備。

配套設施方面主要是算力中心的建設，而算力中心的核心就是算力芯片，如何打造國産算力芯片，取代英偉達H100，會是接下來的一場硬仗。

人才建設方面，其實國內不缺人才，每年1000多萬畢業生，找不出做AI大模型呢？恐怕沒人相信。

如何讓人才不被埋沒，他們施展空間，讓他們在研發方面擁有更多的主動權和靈活性，才是政府和企業最該考慮的問題。

AI競爭，需要我們提高站位，不要因爲“小年輕”搶了自己的風頭，沒有給自己面子，就拼命打壓限制，AI是長跑，也是人才的接力賽，我們不能錯過任何一點點機會，珍惜自己的長處。

我是科技銘程，歡迎共同討論！