文｜龍族趣談

編輯｜龍族趣談

最近，看到頭條的許多創作者都在抱怨，說自己辛辛苦苦創作的文章，內容自認爲也屬優質，但獲得的展現量、閱讀量卻少的可憐。這令多創作者十分郁悶，甚至導致有些創作者心灰意冷，稱要退出頭條。

其實，許多創作者在初入頭條開始創作時，只知道傻乎乎的蒙頭寫，對頭條的推薦機制並不了解。極容易導致一種現象發生，雖然創作的內容夠優質，創作的作品數量也夠多，但就是沒有流量、沒有展現量、沒有推薦量。發布的作品都石沉大海，白忙活半天。

做任何事情都是有規矩、規則的，在頭條創作更是這樣，不能只會蒙頭寫，創作之前必須先了解頭條的推薦機制。

目前，頭條沿用的依然是2022年8月16日更新的推薦機制。

推薦機制所包含的詳細規則內容大家可在頭條官方平台查詢到，在此就不細說了。

主要提醒大家要關注、了解其中的以下幾點。

1、頭條使用的是機器推薦機制，意思就是電腦經過識別之後將你所發布的內容推薦、分發給讀者。

機器推薦的特點是什麽，遵循的原則、判斷的標准固化，沒那麽靈活。什麽樣的作品會被持續推薦、大量推薦，都是機械性的。

換句話說，你所發布作品的內容是不是優質，機器只會做機械性的判斷，繼而産生機械性的推薦行爲。畢竟它不是人腦，對作品是否優質沒有那麽詳實、精准的判斷。

那麽，它根據什麽來判斷作品是否哪些可以給持續、大量的推薦，哪些作品不會給高推薦的呢？

這就引出了下面需要關注的第二個重點。

2、對于作品推薦量的多少，系統會根據內容質量、讀者興趣、點擊熱度等進行動態調整。

而在系統的這幾點依據中還有重點，相比較起來，內容質量遠遠沒有讀者興趣和點擊熱度更重要。在這兩點中，最重要的則是點擊熱度。

點擊熱度主要體現在以下幾個方面：

①、閱讀量；

②、評論量；

③、點贊量。

這三個量是系統判斷是否給作品多推薦量的三個重要依據。

如果在作品第一次被推薦、分發後，這三個量獲得的數據都不小，那麽就會被系統認爲是高質量的作品，會獲得持續大量的後續推薦。

相反，如果在第一次推薦、分發後，這三個量所獲得的數據很小，甚至沒有，便會被系統認爲是一篇劣質作品，讀者不喜歡，不感興趣，也就不會再給持續的後續推薦，作品就此夭折。

或許只是這樣平淡的講述，大家不是特別理解。

下面就給大家舉一個實例，前些日看到一篇微頭條內容，整篇作品的字數是13個，外加一幅配圖。

盡這篇作品看上去非常簡單，但卻獲得了3300多萬的展現量，7000多條評論，6000多個贊，被系統判斷爲是一篇高質量的作品。

此前，還看到一篇微頭條內容，也是十來個字加一幅圖，獲得了6000多萬的展現量，其他數據也是高得驚人，其發布者是一名知名導演。

類似的案例舉不勝舉。

除了以上兩點外，還有兩點也需要注意。

1、閱讀時長，就是讀者在你作品裏所停留的時間，時間越長越好，閱讀時長對推薦合作品收益都有所影響。

2、自帶流量，發布者擁有粉絲的數量達到一定程度，這些粉絲就是他自帶的流量，會有助于機器對他作品的持續推薦。

所以，在頭條創作，不可以只顧蒙頭寫，頭條推薦機制中這些重要的特點必須了解掌握。

只要參照推薦機制中的以上特點去創作，會對你作品流量的提升有所幫助。

最後，希望大家發布的作品都能獲得高流量，能夠幫助到更多的人，讓更多的人獲得知識。

大家了解頭條推薦機制的這些知識點嗎？

【謝謝朋友們耐心閱讀，歡迎關注，並發表看法，一起互動交流】

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