信息化時代，數字化轉型成爲企業提升營運效率、應對經營風險和提升核心競爭力的重要途徑。在此過程中，數據作爲一種客觀存在的資源，所産生的價值日益凸顯。黨的十九屆四中全會從國家治理體系和治理能力現代化的高度將數據在經濟社會中的地位與作用提升到更高層次，數據躍升爲與土地、資本、知識、技術、勞動、管理同等重要的新時代生産要素。
《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》中明確要求加快推動數據資産價值實現，主要包括開展數據資産登記、探索數據資産評估和入表、探索數據資産金融創新。2023年8月，財政部發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（簡稱《數據資産暫行規定》），對數據資産的確認、計量和披露等一系列問題提供了指引。由此可見，實現數據資産價值可視化是我國企業數字化轉型的必由之路。
數據在會計核算方面實現資産的一般化計量並在報表中列示，能夠有效促進數據的交易與流通。另一方面，將數據資産化能夠倒逼企業完善與數據相關的標准體系，體現真實企業價值，凸顯核心競爭力。中國信通院研究發現，在2000—2020年中國深滬兩市的上市公司中，共計有84家企業在經營過程中實際應用了數據資産，僅占A股上市公司總量的3%。涉及數據資産的企業所處的行業主要集中在信息産業、金融業和消費品三個行業，將其與同行業其他企業對比發現，涉及數據資産的企業在經營績效表現相對良好，表現出更好的盈利水平。
《數據資産暫行規定》將于2024年1月1日起生效，要求企業單獨披露對財務報表有重大影響的數據無形資産和數據資源存貨。
截至目前，已有衆多企業實現數據資産入表。案例分析顯示：
* 各行業企業均積極響應，數據資産化步伐加快。
* 不同規模企業入表情況存在差異，大企業更早入局。
* 企業探索創新實踐，如通過數據資産證券化盤活數據價值。
一、實現入表的數據産品
二、數據資産入表程序
數據資産入表沿著“原始數據—數據資源—數據資産—數據資本”的路徑演進。其中，“原始數據轉化爲數據資源”是企業層面激發自身原始數據潛在價值的過程，即經曆數據采集、標注、集成、彙聚和標准化等過程，最後形成可采、可見、可通、可信的高質量數據的過程。在“數據資源轉化爲數據資産”的過程中，企業通過對數據資源賦予創新型勞動和實質性加工，形成滿足特定應用場景需求的數據産品，由于這些産品能夠創造經濟價值，于是將這些商品寬泛的認定爲“資産”，但是在《數據資産暫行規定》出台後，需要結合會計准則的確認條件，從是否能夠入表的角度判斷相關數據資源能否轉化爲數據資産。
通過數據盤點、分析、加工、登記確權、評估和歸集，企業可將符合會計准則的特定數據資源入表爲資産。此類數據資産僅涵蓋確認爲無形資産或存貨的數據，而非企業所有數據資源。
關于數據資産入表程序的相關案例——
運用多維度數據治理，貴州勘設生態環境科技有限公司在供水廠仿真AI模型運行中成功建立高質量數據集。經收集、清洗和模型馴化後，符合資産化標准的數據資源已成功完成成本核算，實現數據資産化。濟南能源集團GIS系統數據入表案例中，集團通過數據采集、整合、建模等環節，確定數據屬性和價值屬性，分析權利類型。完成數據估值後成功入表。山東港口科技集團有限公司成功將港口吞吐量數據入表，釋放數據要素價值。八大關鍵環節環環相扣，涵蓋數據梳理、治理、驗收、審查和登記。此舉不僅完善了數據資産化流程，更凸顯了企業對數據管理的嚴謹與規範，爲行業樹立了典範。利用智慧交通路側感知數據，先導數字科技規範入表程序，優化數據處理流程，提高數據利用效率，助力智慧城市發展。（1）通過大數據交易所和律師事務所進行合規和授權體系設計。
（2）盤點數據，評估數據質量。
（3）擬定數據初步價值意見。
（4）在大數據交易所上架數據産品，獲得交易産品證書。
憑借專業數據機構和評估機構的評估，先導産投財務狀況、數據質量和交易所産品認證獲得驗證。價值咨詢意見書和資産評估報告爲其價值提供可靠依據，提升市場信心和投資保障。
（6）將價值咨詢意見書提交銀行等金融機構進行授信增信。
（7）與審計單位溝通數據資産入表相關會計管理制度，實現數據資産入表。
（1）梳理數據：技術、財務、運營多部門協同，梳理出能産生價值的數據資源。
（2）項目立項：經初步研判後形成項目可行性研究報告。
（3）數據治理：形成以企業違法違規失信信息爲主要內容的“企業信息核驗數據集”。
（4）項目驗收：由研發、財務、業務部門共同對産品進行驗收，形成數據資産驗收單。
（5）合規審查：聘請專業律所進行數據資源合規審查，形成數據合規報告。
（6）資産登記：由青島數據資産登記評價中心頒發數據資産登記證書。
數據資産賦能：科學評估，經濟變現
基于《數據資産價值與收益分配評價模型》，專業評估數據資産價值，指導企業發揮數據資源的經濟效益，實現數字化轉型。
將 "企業信息核驗數據集" 確認爲企業資産負債表的 "資産"，計入總資産，優化財務入賬流程。
三、數據資産入表效果及啓示
根據對上述案例的分析，數據資産入表可以達到的效果基本可以分爲兩個方面。一方面，數據資産入表能夠擴大資産規模，降低資産負債率，優化財務報表。例如，宿遷市江蘇鍾吾大數據發展集團有限公司依據會計准則中的相關定義和確認條件將企業近一年行政處罰可視化分析數據認定爲存貨，並根據評估價值實現交易；廣東聯合電子服務股份有限公司將高速運營、車主服務等62項數據産品認定爲存貨並實現入表，已在上海數據交易所成功挂牌，並完成場內3筆交易。另一方面，數據産品化向數據資本化轉化的過程中，通過對數據産品的確權、價值評估等程序，能夠獲得金融機構的授信和融資，擴大融資規模，直接緩解自身流動性壓力。尤其是在當前城投公司新融資規模受限，融資渠道收緊的形勢下，效果尤爲突出。例如，濟南能源集團有限公司通過實現供熱管網GIS系統數據入表，實現齊魯銀行授信及提款，融資金額用于二期數據資源項目的實施；河南數據集團有限公司通過實現企業土地使用權數據入表，獲得授信額度800萬元。
城投公司經營範圍涉足于關鍵産業和領域，如能源、交通、通信等。這些産業和領域會在運營過程中産生大量原始數據，爲數據資産入表提供了肥沃的土壤。因此，國有企業亟需建立一套符合自身具體情況的數據資産入表程序，使原始數據在數據資源化、資源産品化和産品資産化的入表三階段中都存在制度指引。在數據資源化的階段中，需要通過數據梳理、項目立項等程序挖掘企業原始數據使用價值，或者自我開發數據資源，開發。在數據産品化的階段中，需要通過數據治理、合規審查、資産登記、價值評價等程序將數據資源與服務終端或算法相結合，形成存在價值增值的數據産品。在數據資産化的階段中，需要遵循會計確認、會計計量、會計計量和會計披露等程序體現數據資産的金融屬性，進而爲賬面價值轉向市場價值奠定重要基礎。
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