算力的問題還沒解決，電力系統已經快不挺不住了。

2022年由于Chat GPT橫空出世，人工智能領域迎來革命性的技術大爆炸！

各大科技公司玩了命地疊顯卡，數據中心訓練AI模型所産生的能耗也開始一路狂飙。

根據公開的數據，GTP-3的訓練吃掉了50萬度電，幾乎等于1000個美國家庭一年的用電量。

而谷歌、亞馬遜（雲部門）、mate和微軟四家科技巨頭，一年需要消耗90太瓦時，相當于哥倫比亞整個國家的用電量。

預計到了2026年，全球光是人工智能加挖礦每年就會消耗800太瓦時的用電，基本都快趕上印度全年發電量的一半。

很明顯，人工智能屬于不僅吃算力還狂吃電力的雙BUFF産品，家裏沒點礦還真燒不起。

人工智能的盡頭不是顯卡而是能源！

大家都知道，美國因爲有芯片加成，人工智能的發展速度確實領先咱們不少，但隨著算力大幅提升，美國那拉垮的電力系統隨時都有崩潰的風險。

比如馬斯克就曾說過，爲了滿足人工智能和電動汽車的需求，到了2025年，美國的電力系統可能無法供應越來越多的人工智能芯片。

股神巴菲特也在2023年給投資者的信裏提到，當一切塵埃落定的時候，美國的電力需求和隨之而來的資本支出將會驚掉你的下巴。

根據專業機構預測，2030年，數據處理在美國電力消耗中的占比可能會增加近兩倍，達到7.5%。

而美國70%的電網和輸配電設備已經老化，2020年加州就因爲極端熱浪出現供電不足；2022年，因爲連續暴雪天氣導致美國東西部出現嚴重的電力短缺。

所以人工智能的下半場，美國電力是要拖後腿的，科技巨頭們只能親自下場布局未來的智能電網。

根據最新的季度報告，谷歌、亞馬遜和微軟一季度共投資了400億美元，其中絕大部分都用在了提升數據中心的電力供應上。

而且，科技公司爲了“科技”這兩字，必須保證他們的技術高效又環保，所以消耗的能源也必須是清潔能源。

這些不差錢的科技巨頭已經成爲綠色能源的最大推手。

今年5月1日，微軟和大型基建公司布魯克菲爾德達成一項協議，計劃到2030年在美國和歐洲建設10.5吉瓦的綠色産能。

如果計劃實現，微軟將成爲100%擁有可再生能源的科技企業。

雖然兩家公司都沒有透露投資金額，但根據每增加一吉瓦風能或太陽能發電容量就需要花費10億美元來計算，兩家公司至少要砸進去100億美元。

其他像什麽谷歌、亞馬遜、Mate也是各顯神通，有的跑到核電站旁邊搭建數據中心，有的正在涉足地熱能，有的甚至投資了可控核聚變。

總之一句話，大佬們對清潔能源的渴望程度要比挖礦瘋狂了個好幾十倍。

所以不難想象，接下來不僅是芯片、算力的科技競爭，還是風電、太陽能、核電等綠色能源的競爭。

根據數據顯示，到了2050年，全球電力完全脫碳所需要的年度電網投資將會達到6000億美元，2050年遠超8000億美元，幾乎是現在投入的近3倍。

這就意味著未來全球的能源格局將發生巨大改變，沙特、俄羅斯很可能會被動摘掉能源大國的帽子，中國的新能源産業將徹底被激活，轉型能源輸出國也不是沒可能。

衆所周知，咱們國家的區域發展非常不平衡，能源供給和能源消耗也完全不匹配。

東部沿海5.2%的國土面積貢獻了全國40%的GDP，但可開發能源只占全國的0.4%。

中國絕大部分的風能在內蒙，絕大部分的水電在西南，絕大部分的太陽能在西北。

所以早在2000年咱們就開始了西電東送，2020年又開啓了東數西算，特高壓還能把西部的清潔能源高效、低損耗地輸送到東部地區。

可以說，頂層設計是把每一步都踩在了未來的風口上，企業所要做的就是站在風口等待起飛。

截止到2023年6月底，中國的可再生能源裝機量已經突破13億千瓦，曆史性地超過煤電。

風電裝機量是3.89億千萬，連續13年全球第一；光伏發電裝機量是4.7億千瓦，連續8年全球第一。

按照規劃，到了2030年，沙漠、大戈壁上的風電、太陽能總裝機容量接近10億千瓦，基本可以滿足2023年全國的用電量。

根據國際能源署的預測，未來5年，中國的新增可再生能源發電量將超過全球其他國家的總和，是歐盟的5倍、美國6倍。

所以不難想象，在人工智能以及電動汽車的推動下，全球能源格局也將迎來大洗牌，石油、天然氣雖然不會消失，但重要性肯定會大幅下降。

中國的地緣格局也會發生重大變化，馬六甲困境、能源卡脖子的問題也不複存在。

因爲中國不僅在新能源領域體量巨大，而且産業優勢明顯，未來我們不僅可以實現能源自足，還極有可能向外輸出廉價且環保的可再生能源。

賣電創彙的將成爲現實。

曆史上，煤炭時代成就了大英帝國，石油時代成就了美國霸權，這一次的新能源時代也必然成就另一個大國！

此文完。