在網上經常能看到車主吐槽紅綠燈問題的，最令車主惱火的是某些路段紅綠燈非常多，且設置不合理，幾乎個個都要等，有急事兒的時候非常著急。這種情況不僅僅會出現在紅綠燈多的路段，在紅綠燈少的地方也會出現。經過某些十字路口時必定是紅燈，無論多快的速度都一定會遇到，就因爲燈的亮起順序不合理。

比如兩個信號燈相距200米，第一個信號燈是綠燈了，此時第二個信號燈再過5秒鍾卻變成紅燈了，並且這兩個信號燈的時長設置相同，時間差非常穩定。因此，第二個路口必定會遇到紅燈。看似兩個信號燈各自工作無影響，卻在無形中相互關聯了，並且交管部門可能也發現不了這個問題，只有每天都走這條路的車主能深刻體會。現在的大數據已經非常先進，能不能利用大數據對一段路的信號燈統一調控？不僅僅是車流量大堵車的路段要統一設置，車流量小不堵車的路段也盡量排除一些不合理的設計，兩個相距很近的信號燈統一關聯一下。該怎麽做？

首先利用大數據技術，可以實時監測和分析交通流量和路況信息。根據這些信息，智能交通信號控制系統可以自動調整交通信號燈的配時，減少不必要的等待時間。例如，在高峰時段有的十字路口南北方向非常堵車，而東西方向卻很空閑，系統可以自動爲堵車方向的車輛縮短紅燈時間，增加綠燈時間，以加快車輛通過路口的速度。現在有的路口就是空閑方向都沒有車了，還在亮著綠燈，實屬浪費時間。

其次，根據該路段車流量大小，車輛的平均速度，在信號燈密集區域多使用綠波帶，以減少遇到紅燈概率。雖然路口多，信號燈多，但幾乎不需要停車等待。現在雖然有綠波帶，但普及率依然不高。且速度設計的很死，只有在某一個固定的車速下才能通過，一旦車流量大，車速跑不起來，達不到綠波車速，就會遇到很多紅燈。有的地方雖然只有兩個紅綠燈，但相距較近，也讓其關聯一下，不要出現等了這個紅燈必然要等下個紅燈的情況。

最後，結合大數據技術，可以實現動態路徑規劃和導航服務。現在在高架上往往會有很多電子顯示屏，上面清晰的標明了，哪段路堵車，哪段路暢通，或者從這裏到某個地方大約需要幾分鍾。地圖顯示與導航是一致的，也是暢通用綠色表示，堵車用紅色表示，一目了然。系統可以根據實時路況信息，爲駕駛員提供行駛路線參考。這樣駕駛員一旦看到前方堵車非常嚴重，可以及時選擇下一個出口下高架，避開擁堵路段和事故風險。這不僅可以減少駕駛員的等待時間，還可以提高整個交通網絡的通行效率。

國內已有城市開始試點使用大數據來控制紅綠燈。例如，杭州蕭山區就通過分析監控視頻産生的海量數據，計算出不同時段每個路口的通行車輛數據，並據此調整信號燈的配時。試點的數據顯示，該區中心的交通效率提高了3%～5%，部分路段的效率提高了10%以上。 這表明通過大數據來控制紅綠燈是切實可行的，並且效果顯著。

總之，通過大數據來統一控制紅綠燈可以顯著提高交通網絡的通行效率。當然，這需要投入極高的技術和極爲先進的設備，以及高成本的人力資源來維護。長遠來看，通過提高交通效率，減少擁堵和排放，這種投資可以帶來顯著的社會經濟效益，還是可行的。對此你怎麽看？歡迎評論區留言說說你的看法。